WAIC直击｜“大模型”落地场景走向纵深，AI超级时刻真的来了吗？

东方网记者王佳妮7月5日报道:2024世界人工智能大会正在上海如火如荼进行中，“大模型”依旧是今年大会的“C位”热词。

如果说去年刚落地的大模型还只是停留在信息检索、文本生成、海报制作等功能，那么在今年的WAIC大会上，大模型产品“具象化”的趋势已十分凸显，B端或C端的功能定位也逐渐清晰起来，大模型赋能各行各业的多元生态切实展现了科技的魅力。

国内首个“流式交互”大模型来了

工作人员和它打个招呼，后者就可自动识别出工作人员佩戴胸卡带子上的字眼，判断出其所在的环境就是世界人工智能大会会场；工作人员拿来一只小狗玩偶，它就能准确描述出小狗的外貌、表情以及穿戴；翻开一本书的任意一页，它能自动介绍书中内容，并非简单停留在OCR识别文字，而是识别图文后给出总结……这就是商汤科技今天在WAIC大会现场发布的模型“日日新5o”，可实现实时的流式多模态交互。

能听会看更会找话题，作为国内首个实时多模态流式交互的大模型，“日日新5o”的出现会带来哪些改变？对此，商汤技术人员表示，“流式交互”大模型的潜在应用场景有很多，比如在教育领域，它可以为儿童讲解绘本，为他们解算术题；在养老领域，它可以与老年人聊天，提供情绪价值。随着人形机器人和“具身智能”的兴起，机器人的“大脑”和“五官”也需要这类大模型，从而更有效地识别周边环境，成为人类的得力助手。

深挖医疗、工业等垂直领域

专业的大模型做专业的事，是近年国内大模型厂商在研发过程的共识。因此，垂直行业大模型亦不断涌现。

在本届大会的现场医疗点，“多功能医疗智能体”利用超300亿token的高质量医学数据训练，具备医疗问答能力，观众可从患者视角沉浸式体验从发现不适、挂号、院内就诊、获取检查结果、用药指导，到诊后随访以及院外健康管理的全过程。

除医疗领域，工业领域也有很多人工智能的身影。施耐德电气生成式AI楼宇智能运维专家Building?Generative?Pre-Trained是施耐德电气在国内生成式AI领域首次的企业级应用实践，由意言科技的智能体中台产品TyrionEngine?赋能构建。依托大语言模型和专业知识库资源并通过智能体编排，Building?Generative?Pre-Trained能够迅速理解运维人员意图，在连接施耐德EcoStruxure楼宇运营系统后，可自动排查系统设备问题，寻找并生成匹配的暖通和自控运维解决方案。

今年的WAIC大会上还亮相了钢铁行业大模型。华院计算今天正式发布的华院钢铁行业大模型融合数据与知识方法，基于认知智能引擎平台底层能力，结合多年钢铁冶金行业模型训练能力与多模态大模型技术，形成涵盖缺陷检测、配料工艺优化管理、质量判定与切割优化及安全控制等连续工业生产流程工艺模块。这款大模型的出现也掀开了钢铁冶金行转型升级的新篇章。

人工智能的“超级时刻”尚未到来

AI行业如此火热，其“超级时刻”是否已至？对此，商汤科技董事长兼?CEO?徐立指出，由于AI暂未真正走进行业垂直应用或引起广泛变化，因此“还没有到一个超级时刻”。

“我突然想，其实超级时刻和应用是互相成就的，只有超级时刻带来的认知变化，才能推动这样一个应用。所以倒推回来，如果我们有应用来支撑，那么现在这个时刻就是超级时刻。”在徐立看来，就像iPhone一样，因为有了这个平台，后面才有iOS上面的应用商店生态。“所以我想，应用是决定这个时代是不是人工智能超级时刻的一个关键。”

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